A.R.G.U.S. // RH Automation Dresden // Lokales RAG

Wissen, das sich belegen kann.

A.R.G.U.S. Knowledge Core macht interne Dokumente, technische Daten und Projektwissen für lokale KI nutzbar — mit Quellenprüfung, Confidence Score und ohne Cloud-Zwang.

Keine Datenflüsse nach außen. Keine Blackbox-Antworten. Vollständig lokal betreibbar.

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100% Datenhoheit DSGVO-konform On-Premise Mittelstand
01 // Das Problem

Informationen sind da. Aber nicht nutzbar.

Dokumente liegen in PDFs, Office-Dateien, Tabellen, E-Mails und Archiven. Klassische Suche findet Schlagworte, aber keine belastbaren Antworten.

✕ Keine semantische Suche
✕ Keine Quellenbewertung
✕ Halluzinationen ohne Warnsignal
✕ Abhängigkeit von Cloud-Anbietern
02 // Architektur

RAG-Architektur. Lokal. Modular. Sicher.

01

Ingestion

PDF, Office, Bilder und technische Daten werden strukturiert in Knowledge Chunks überführt.

02

Embedding

Lokale Embeddings erzeugen semantische Vektoren ohne Datenabfluss an externe Dienste.

03

Retrieval

Hybrid Search, BM25 und Re-Ranking liefern die relevanten Belege zur Anfrage.

04

Validation

Confidence, Quellenqualität und Widersprüche werden vor der Antwort sichtbar gemacht.

03 // Trust Validation

Jede Antwort ist belegbar.

A.R.G.U.S. bewertet interne und externe Quellen, erkennt abweichende Datums- oder Zahlenangaben und markiert Antworten, die menschliche Prüfung benötigen.

  • Quellenabdeckung und Qualität
  • Kontext-Relevanz Analyse
  • Widerspruchserkennung
  • Confidence Score je Antwort
SOURCE VERIFICATION
95%
Interne Quellen7
Webquellen2
Konflikte0
Antwort freigegeben · Review nicht erforderlich
04 // Deployment

Für den Mittelstand gemacht.

Vom Einzelplatz-System bis zum lokalen KI-Cluster: A.R.G.U.S. wird so ausgerollt, dass Daten, Modelle und Vektordatenbank unter Ihrer Kontrolle bleiben.

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PortableBrowserbasierte lokale App
On-PremiseKeine Cloud-Abhängigkeit
AuditierbarLogs, Quellen, Scores
ErweiterbarAPI, UI, Agentenmodule

Bereit für Wissen, das prüfbar bleibt?

Starten Sie mit einem lokalen RAG-Proof oder integrieren Sie A.R.G.U.S. als Knowledge Core in Ihre bestehende RH/AEGIS-Infrastruktur.

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