Ingestion
PDF, Office, Bilder und technische Daten werden strukturiert in Knowledge Chunks ueberfuehrt.
ARGUS RAG macht interne Dokumente, technische Daten und Projektwissen fuer lokale KI nutzbar - mit Quellenpruefung, Confidence Score und ohne Cloud-Zwang.
Eine Version. Volle Leistung. Vollstaendig lokal betreibbar.
Dokumente liegen in PDFs, Office-Dateien, Tabellen, E-Mails und Archiven. Klassische Suche findet Schlagworte, aber keine belastbaren Antworten mit Nachweis.
PDF, Office, Bilder und technische Daten werden strukturiert in Knowledge Chunks ueberfuehrt.
Lokale Embeddings erzeugen semantische Vektoren ohne Datenabfluss an externe Dienste.
Hybrid Search, BM25 und Re-Ranking liefern die relevanten Belege zur Anfrage.
Confidence, Quellenqualitaet und Widersprueche werden vor der Antwort sichtbar gemacht.
ARGUS bewertet interne und externe Quellen, erkennt abweichende Datums- oder Zahlenangaben und markiert Antworten, die menschliche Pruefung benoetigen.
ARGUS gibt es nur noch als klare Vollversion. Sie erhalten den kompletten Funktionsumfang fuer lokale Wissensarbeit, saubere Quellenbelege und produktive Nutzung im Unternehmen.
ARGUS RAG ist eine einmalige Investition in Ihre firmeneigene, lokale KI-Infrastruktur. Keine kuenstlich beschnittenen Pakete, keine versteckten Folgekosten, kein Cloud-Zwang.
Einmalige Investition fuer Ihre firmeneigene, lokale KI-Infrastruktur. 100% On-Premise, inklusive voller Dokumentenintelligenz und sauberem Quellenbezug.
ARGUS wurde fuer Unternehmen konzipiert, bei denen Datenschutz, Nachvollziehbarkeit und operative Einsetzbarkeit an erster Stelle stehen. Deshalb gibt es nur noch eine klare Produktvariante.
Automatisierte Bereitstellung: Nach dem Kauf erhalten Sie direkten Portalzugriff. Das Setup fuehrt die lokale Bereitstellung von Laufzeit, Modellen und ARGUS schrittweise fuer Sie durch.
Nach dem Kauf erhalten Sie sofortigen Zugriff auf das ARGUS Kundenportal. Dort finden Sie die aktuelle Version, das Installationshandbuch und die vorbereiteten Zusatzlinks fuer Ollama und Docker Desktop.